I²CNER研究シーズ

  • 光変換
  • 電気変換
  • CO₂分離
  • 化成品

データサイエンス、材料設計

Fajar, Adroit T.N.

助教

研究概要

生成AIを用いた材料設計

生成人工知能(AI)を活用して、特性が調整された新規化学構造を多数設計する。

機械学習による物性予測

機械学習(ML)を使用して、未踏の分子および結晶構造の物理化学的特性を予測する。

技術

方法
  • 生成AI: VAEGAN、微調整されたLLM
  • 機械学習: ランダムフォレスト、XGBoostSMILES-X
  • 最適化: ベイズ最適化
施設
  • GPUサーバー: 4つのNVIDIA A5000 GPUが利用可能であり、さらに多くの計算リソースが追加予定である。